Nvidia investe 14 milioni in Simplismart: il futuro dell’ottimizzazione AI

Nvidia ha recentemente partecipato a un round di investimento di Serie B da 14 milioni di dollari in Simplismart, una startup indiana specializzata nello sviluppo di software per l’ottimizzazione dell’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale. Questo round, guidato da Dallas Venture Capital, ha visto la partecipazione di altri investitori come Accel, Shastra VC e Micromax, portando la valutazione della società a circa 100 milioni di dollari.

Con l’aumento della domanda di applicazioni AI, molte aziende si trovano a dover affrontare la sfida di gestire ed eseguire modelli in modo affidabile ed economico su scala. Simplismart si propone di automatizzare le configurazioni necessarie, adattando il modo in cui i modelli sono distribuiti e gestiti sull’infrastruttura esistente, per bilanciare velocità, costi e prestazioni. “Nessuno ha davvero bisogno dell’inference più veloce o più economica”, ha dichiarato Amritanshu Jain, cofondatore e CEO di Simplismart, evidenziando l’importanza di avere velocità e costi adeguati alle specifiche esigenze delle applicazioni.

Il software di Simplismart funge da intermediario tra i modelli e l’infrastruttura, ottimizzando latenza, throughput e consumo di risorse. La piattaforma consente di distribuire e gestire modelli sia su servizi proprietari che su cloud e infrastrutture on-premises, offrendo strumenti per il fine-tuning, l’auto-scaling e il monitoraggio delle prestazioni. Tra i clienti di Simplismart figurano InVideo, che ha riportato una riduzione del 56% nei costi di serving GPU, HeyGen, Higgsfield ed Ema. Inoltre, il provider cloud indiano Yotta utilizza la tecnologia di Simplismart per il servizio serverless di inference nella sua piattaforma Shakti Studio.

Il fatturato annualizzato in run rate di Simplismart è cresciuto di 14 volte negli ultimi sei mesi, raggiungendo una somma a otto cifre, secondo quanto dichiarato dall’azienda. Questa cifra si basa sull’uso recente dei clienti, escludendo contratti ricorrenti e ricavi passati ai fornitori di infrastruttura. È interessante notare che più della metà del fatturato proviene dagli Stati Uniti, nonostante la startup abbia una base clienti più ampia in India.

Oltre all’investimento, Nvidia ha collaborato tecnicamente con Simplismart su integrazioni, incluso il software di inference Dynamo. Questa collaborazione ha coinvolto ingegneri della startup e solutions architect di Nvidia, contribuendo anche nelle presentazioni a potenziali clienti e partner. Nonostante Nvidia sia il principale fornitore di chip per AI, l’investimento in un software che consente di utilizzare meno GPU può sembrare paradossale. Jain ha sottolineato che rendere più efficiente l’inference potrebbe rendere l’hardware più attraente e favorire l’adozione diffusa delle applicazioni AI.

Simplismart opera in un mercato affollato, dove competono le offerte di Nvidia stessa, dei grandi cloud provider e di numerose startup che cercano di ridurre tempi e costi di esecuzione dei modelli. Fondata nel 2022 da Amritanshu Jain, ex ingegnere Oracle, e Devansh Ghatak, ex ingegnere Google, la società ha sede a Bengaluru e attualmente impiega 58 persone. I fondi raccolti saranno utilizzati per espandere la presenza negli Stati Uniti, per la crescita del team e per lo sviluppo ulteriore del software di inference. Jain ha anche dichiarato che la Serie B è chiusa e non sarà estesa, rifiutando di commentare indiscrezioni su ulteriori round di finanziamento, aggiungendo che la startup non è attivamente in raccolta fondi.