In Breve
- Quali sono i modelli disponibili con il lancio di GPT-5.6?
- I modelli disponibili sono Sol, Terra e Luna.
- Qual è il modello principale di GPT-5.6?
- Il modello principale è Sol, progettato per compiti complessi.
- Quando sarà disponibile l'accesso globale a GPT-5.6?
- L'accesso globale è previsto entro poche settimane dal lancio.
OpenAI ha ufficialmente lanciato la nuova famiglia di modelli GPT-5.6, composta da tre soluzioni distinte: Sol, Terra e Luna. Questi modelli sono progettati per soddisfare diverse esigenze in termini di capacità e costi, offrendo così una maggiore flessibilità agli utenti.
Sol è il modello principale, concepito per affrontare compiti di massima complessità. Presenta due modalità operative: la modalità max, che consente un’analisi approfondita, e la modalità ultra, che coordina piccoli assistenti per accelerare la realizzazione di progetti complessi. Questo modello è ideale per le aziende che necessitano di prestazioni elevate.
Terra offre prestazioni equivalenti a quelle del precedente modello GPT-5.5, ma a un prezzo ridotto della metà, rendendolo una scelta interessante per chi cerca un buon rapporto qualità-prezzo. Infine, Luna è l’opzione più rapida ed economica, pensata per chi deve contenere i costi senza compromettere l’efficacia.
I nomi dei modelli non solo indicano la generazione tecnologica, ma anche il livello di potenza degli strumenti, i quali riceveranno aggiornamenti separati nel tempo. Attualmente, i nuovi modelli sono disponibili in anteprima limitata per un gruppo selezionato di partner, in seguito a un accordo con le autorità statunitensi riguardo alle norme di sicurezza informatica. L’accesso globale per tutti gli utenti è previsto entro poche settimane.
Nei test di settore, il modello Sol Ultra ha raggiunto un punteggio del 91,9% nel benchmark Terminal-Bench 2.1, superando sia il modello standard Sol che alcuni prodotti concorrenti. Risultati positivi sono stati registrati anche nel GeneBench v1, per analisi di biologia quantitativa e DNA, mostrando prestazioni superiori rispetto a GPT-5.5 e un consumo inferiore di token.
La sicurezza informatica è un elemento centrale nella progettazione di questi nuovi modelli. Il sistema è strutturato per rilevare errori e applicare correzioni, ostacolando al contempo i tentativi di attacco. Durante le prove su browser, il modello ha dimostrato la capacità di individuare difetti nel codice, pur non riuscendo a generare un attacco informatico completo. Le difese operano su più livelli, combinando blocchi automatici nel testo, controlli in tempo reale per sospendere risposte sospette e un monitoraggio continuo del comportamento degli account. Oltre 700.000 ore di calcolo sono state impiegate per simulare attacchi automatici e correggere vulnerabilità prima del lancio.
Dal punto di vista commerciale, i prezzi sono calcolati per milione di token: per Sol, il costo è di 5 dollari per i dati in ingresso e 30 dollari per quelli in uscita, mentre Luna prevede 1 dollaro in ingresso e 6 dollari in uscita. È stata introdotta anche una gestione della memoria temporanea, che mantiene i dati in cache per almeno trenta minuti, con costi di lettura scontati.
Per i contesti aziendali che richiedono un’elevata velocità di elaborazione, entro la fine di luglio, Sol sarà integrato sui chip della piattaforma Cerebras, consentendo fino a 750 token al secondo per gestire grandi volumi di lavoro.
