SAS Rivoluziona il Data Management con Viya: Verso un Futuro ‘AI-Ready’

Il 9 luglio 2026, SAS ha annunciato un aggiornamento significativo del suo portfolio di data management all’interno dell’ecosistema cloud-native SAS Viya. Questo cambiamento ha l’obiettivo di trasformare la gestione dei dati in un processo nativamente orientato all’intelligenza artificiale, integrando tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei workflow.

Strategia di Innovazione e Sicurezza

La strategia di SAS mira a ridurre latenza, duplicazione e rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra piattaforme diverse. Tra le soluzioni innovative introdotte, spiccano:

• SAS SpeedyStore: una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’IA direttamente sui dati distribuiti.
• SAS Data Accelerator: permette l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, inclusi data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco.

Supporto per Analisi Locali

La piattaforma SAS Viya supporta motori di analisi come DuckDB, facilitando l’elaborazione locale di formati aperti (Parquet, CSV, JSON) in flussi di lavoro governati. Questa funzionalità consente agli utenti di gestire i dati in modo più efficiente e sicuro.

Integrazione di Copiloti e Agenti

Per ridurre l’effort manuale, SAS ha integrato agenti e copiloti nella sua piattaforma. Tra questi:

• SAS Viya Copilot for Data Discovery: facilita l’esplorazione dei dataset utilizzando il linguaggio naturale.
• SAS Viya Copilot for Code Assistance: supporta gli utenti nello sviluppo di codice SAS e Python.

Generazione di Dataset Sintetici

Un’altra innovazione è rappresentata da SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà. Questa funzione è particolarmente utile per gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, preservando nel contempo le proprietà statistiche e relazionali degli originali.

Tracciabilità e Supervisione Umana

L’approccio di SAS si concentra sulla garanzia di tracciabilità e supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli. Questo offre una base difendibile per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni.

Un Requisito Fondamentale per le Organizzazioni

Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS, ha commentato: “Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana.” Questo evidenzia l’importanza crescente della tecnologia nel panorama attuale.

In conclusione, l’aggiornamento di SAS Viya rappresenta un passo significativo verso un futuro in cui il data management è non solo più efficiente, ma anche maggiormente integrato con le tecnologie di intelligenza artificiale.