Personalizzazione dei siti web generati con intelligenza artificiale: rischi e interventi necessari

I generatori di siti web basati su intelligenza artificiale (AI) hanno rivoluzionato il modo in cui le aziende possono creare e lanciare le loro pagine online. Questi strumenti consentono di pubblicare siti in pochi minuti, ma spesso il risultato finale richiede interventi mirati prima di essere considerato operativo.

I rischi dei siti web generati da AI

Uno dei principali problemi legati all’uso di generatori di siti web AI è l’omologazione del design. Questi strumenti tendono a riprodurre schemi e testi ricavati da migliaia di siti esistenti, il che può portare a un’esperienza utente poco originale e poco coinvolgente. Inoltre, il codice prodotto può risultare gonfio, con CSS e script ridondanti che compromettono le Core Web Vitals, metriche fondamentali per la performance dei siti.

Studi recenti hanno rivelato che i siti creati con intelligenza artificiale presentano una maggiore incidenza di vulnerabilità ad alta severità. In media, i siti generati da AI mostrano 2,1 vulnerabilità per sito, rispetto a 0,7 per quelli realizzati da sviluppatori umani. Questo è in parte dovuto al fatto che molti strumenti non includono di default misure di sicurezza come header di sicurezza o rate limiting.

Contenuti vaghi e inesatti

Anche i contenuti testuali generati possono risultare vaghi o inesatti. Spesso, specifiche e prezzi sono plausibili ma non verificati, il che può portare a confusione e insoddisfazione da parte degli utenti. Per garantire un’esperienza utente di alta qualità, è fondamentale intervenire su questi aspetti.

Interventi consigliati per una personalizzazione efficace

Per correggere i limiti dei siti generati da AI, non è necessario disporre di un team di sviluppo completo. Ecco alcune misure che possono essere adottate:

• Riorganizzazione del menu: Struttura il menu in base alle ricerche e ai compiti reali degli utenti, facilitando la navigazione.
• Eliminazione di frasi generiche: Sostituisci contenuti vaghi con dati concreti e pertinenti.
• Verifica di prezzi e specifiche: Controlla linea per linea tutte le informazioni relative a prezzi, specifiche e disponibilità.
• Sostituzione delle immagini stock: Utilizza foto reali del team o dei prodotti per rendere il sito più autentico.
• Test delle integrazioni: Assicurati che tutte le integrazioni di prenotazione, pagamento e CRM funzionino correttamente con transazioni reali.
• Ottimizzazione SEO: Completa title tag, meta description e schema markup per migliorare la visibilità sui motori di ricerca.
• Attivazione delle misure di sicurezza: Implementa SSL, autenticazione a due fattori, rimuovi accessi non utilizzati e aggiorna le informative sulla privacy.

È importante considerare che l’output dell’AI dovrebbe essere visto come un primo abbozzo. Per landing page temporanee o portfolio, questo può essere sufficiente, ma per pagine che gestiscono transazioni o dati sensibili è necessaria una revisione più approfondita, proporzionata al rischio.