Innovazione

Safeworld: Innovazione nella Sicurezza dei Robot con Intelligenza Artificiale Generativa

Safeworld ha lanciato strumenti di simulazione per valutare la sicurezza dei robot controllati da intelligenza artificiale generativa, raccogliendo oltre 12 milioni di dollari in un seed round.

Simulazione di robotica con intelligenza artificiale generativa

In Breve

Cosa fa Safeworld?
Safeworld sviluppa strumenti di simulazione per valutare la sicurezza dei robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
Quanto ha raccolto Safeworld in finanziamenti?
Safeworld ha raccolto oltre 12 milioni di dollari in un seed round.
Qual è l'obiettivo di Safeworld?
L'obiettivo è fornire strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio dei robot distribuiti su scala.

Safeworld, una startup innovativa nel campo della robotica, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round di finanziamento superiore a 12 milioni di dollari. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, l’azienda si propone di sviluppare strumenti di simulazione per valutare la sicurezza dei robot controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa.

Con l’aumento dell’adozione di architetture generative, che si rivelano meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali, Safeworld si impegna a fornire valutazioni di sicurezza più accurate. La startup si concentra sulla creazione di simulazioni realistiche che riproducono scenari operativi e casi limite, permettendo di testare i controllori robotici prima della loro distribuzione sul campo.

Il processo di valutazione della sicurezza di Safeworld prevede la ricostruzione digitale di ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica. I robot, guidati dal loro software reale, vengono inseriti in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo, dove vengono eseguiti migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con la macchina. Questo approccio consente di verificare le risposte del robot a situazioni impreviste.

«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», afferma Ding Zhao. I fondatori di Safeworld sottolineano la complessità nel catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Inoltre, evidenziano la necessità di validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra produttori.

Tra gli investitori che hanno partecipato al seed round figurano Shine Capital e a16z Speedrun, insieme a Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Gritt Robotics collabora con Safeworld nello sviluppo delle simulazioni per i propri robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.

Attualmente, Safeworld sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi. Tuttavia, l’obiettivo principale rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su scala.

Innovazione

redazione

Autore della redazione ImpresaRadar.

Tutti gli articoli